Monthly Archives: November 2017

We do have technologies that can have conversations. My team at Google created smart replies, as you know. So we're writing millions of emails. And it has to understand the meaning of the email it's responding to even though the proposed suggestions are brief. But your question is a Turing-equivalent question—it's equivalent to the Turing Test. And I'm a believer that the Turing Test is a valid test of the full range of the human intelligence. You need the full flexibility of human intelligence to pass a valid Turing Test. There's no simple Natural Language Processing trick you can do to do that. If the human judge can't tell the difference then we consider the AI to be of human intelligence, which is really what you're asking. That's been a key prediction of mine. I've been consistent in saying 2029. In 1989, in The Age of Intelligent Machines, I bounded that between early-2020s and late-2030s; In The Age of Spiritual Machines in '99 I said 2029. The Stanford AI department found that daunting, so they held a conference and the consensus of AI experts at that time was hundreds of years. Twenty-five percent thought it would never happen. My view, and the consensus view or the median view of AI experts have been getting closer together, but not because I've been changing my view. In 2006, there was a Dartmouth conference called AI@50. And the consensus then was 50 years; at that time I was saying 23 years. We just had an AI ethics conference at Asilomar, and the consensus there was around 20 to 30 years, and I'm saying, at that time, 13. I'm still more optimistic, but not by that much, and there's a growing group of people that think I'm too conservative. A key Issue I didn't mention with the law of accelerating returns is: not only does the hardware progress exponentially, but so does the software. I'm feeling more and more confident, and I think the AI community is gaining confidence that we're not far off from that milestone. We're going to literally merge with this technology, with AI, to make us smarter. It already does. These devices are brain extenders and people really think of it that way, and that's a new thing. People didn't think of their smartphones that way just a few years ago. They'll literally go inside our bodies and brains, but I think that's an arbitrary distinction. Even though they're outside our bodies and brains, they're already brain extenders, and they will make us smarter and funnier

SOURCE : TOM. En vue de l’entrée en vigueur du Règlement général sur la protection des données (RGPD) le 25 mai 2018, Armand Heslot, Ingénieur au service de l’expertise technologique à la CNIL, a profité de l’ouverture de la deuxième édition du salon Data Marketing 2017 pour présenter les évolutions réglementaires relatives à la gestion...

On Thursday night, Elon Musk rolled out Tesla's biggest gizmo yet: a fully electric semitruck. The Semi can go a whopping 500 miles between charges, hauling 80,000 pounds along the way. And it can sorta, kinda drive itself—on highways, anyway. The truck comes with Enhanced Autopilot, the second generation of Tesla's semiautonomous technology, equipped with automatic braking, lane keeping, and lane departure warnings. "Every truck we sell has Autopilot as standard," Musk said of the Semi, which goes into production in 2019. "This is a massive increase in safety." That may be true—about 4,000 Americans die in truck-related collisions every year, and human error is responsible for many of them. Self-driving trucks will certainly change lives. That goes double for the nearly 3.2 million people currently employed as delivery and heavy truck drivers. But we don't know how: A dearth of research means that no one really knows what effect automation will have on the sector. It's clear that truck driving will change, though, and companies testing autonomous trucking today in Florida and California and elsewhere show what that new future might look like.

Avec l'intelligence artificielle, il ne s'agit pas d'être meilleur que l'homme, mais surtout, meilleur que certaines fonctions que l'homme sait faire. Depuis l'étude d'Oxford de 2013 qui disait que 50% des emplois aux Etats-Unis allaient être automatisés, on a fait du chemin. Dernière étape, le rapport du McKinsey Global Institute de janvier 2017 , qui rentre dans le détail des séries de tâches qui font un emploi. Beaucoup de tâches vont être fortement automatisées. Mais beaucoup d'emplois survivront. Et d'autres vont être créés. Il ne faut pas non plus se voiler la face : si on automatise certaines fonctions, oui, on engage une relation de complémentarité entre une personne et une machine. Mais à partir du moment où on remplace certaines tâches qui étaient faites par des hommes... Allez aujourd'hui dans les sièges sociaux du CAC40, regardez combien il y avait d'assistantes de direction il y a cinq ans et combien il y en a aujourd'hui. C'est la même chose pour les agences de voyage. Le discours de complémentarité est indispensable, mais il y a aussi un effet de remplacement et d'automatisation. A-t-on affaire à une construction destructrice ou à une destruction créatrice ? On connait bien le mouvement schumpeterien de destruction créatrice, dans lequel on perd certains emplois, avec une grande transition où des destins personnels sont parfois brisés, durement. Mais beaucoup d'emplois sont créés, en volumes bien supérieurs. Surtout, le niveau de vie moyen augmente pour tous, et dans tous les domaines. La question de l'équilibre entre construction destructrice et destruction créatrice se pose pour la première fois, du fait de la vélocité et de la magnitude de la révolution de l'IA. Elle ne semble pas se décliner sur un siècle, mais sur une période beaucoup plus courte, d'une vingtaine d'années... et elle touche un volume démographique bien supérieur à ce qu'on a connu. La première révolution industrielle de la vapeur, touchait un milliard d'êtres humains. La deuxième, celle du pétrole, un peu moins de 2 milliards. La troisième, dans les années 50 avec l'informatique, 2,5 milliards. Nous sommes aujourd'hui plus de 7 milliards d'habitants sur cette planète. Organiser la grande transition sur 20 années plutôt que 200 et avec 7 milliards plutôt qu'un milliard... ça ne va pas être facile. [...] Dans l'articulation du couple homme/machine, il faut trouver la complémentarité, ce en quoi la machine va pouvoir faire mieux que nous, en nous dé-biaisant et en réalisant une série de tâches avec un rapport coût/effort et une productivité bien supérieure. L'IA n'est pas de l'intelligence artificielle, mais surtout, de l'intelligence collective. Les hommes développent, éduquent, paramètrent, déploient, testent et vendent ces algorithmes : ils sont à l'entrée et à la sortie. Il ne faut pas insulter l'avenir : aujourd'hui, les meilleurs experts en matière d'apprentissage profond vous disent que ce sont des boites noires, qu'on ne peut pas comprendre la façon dont ils s'auto-gèrent. C'est ce qu'ils nous disent, probablement parce qu'ils sont habitués à évoluer dans un environnement contraint. Un ingénieur n'a pas l'habitude de réfléchir avec un budget de recherche de 200 milliards de dollars. C'est normal. Mais au travers du marché et des programmes de subvention, nous avons les moyens, sur une dizaine d'années, de mobiliser les capitaux pour mettre sur la table de ces ingénieurs des milliards de dollars. Si on en fait quelque chose d'important alors on se met aussi en capacité de trouver des solutions.

Danone a profité de la refonte de son programme relationnel "Danone et vous" en 2015, rebaptisé "DanOn" (lire notre article à ce sujet) pour développer une relation de proximité avec ses consommateurs, grâce à une offre de services et de contenus qui répondent à leurs attentes, notamment avec des recettes. En collaboration avec Publicis ETO, le groupe a conçu une plateforme pour unifier et consolider les données des 1,3 millions de membres actifs, pour ensuite les activer en leur envoyant des messages pertinents au bon moment, sur leur canal de prédilection. "En tant qu'industriel, nous ne maîtrisons pas les points de vente. Nous avons commencé la première année par notre couche CRM, puis nous avons enrichi la plateforme en branchant une DMP [Data Management Platform], ce qui a nécessité encore 6 à 8 mois de travail" explique Héléna Cibla, CRM et ecommerce marketing manager de Danone France. La démarche est itérative, Danone ne souhaitant surtout pas se "sur-équiper" avec des outils superflus. D'une logique classique de segmentation "RFM" (récence, fréquence d'achat et montant des achats), le groupe a l'ambition d'évoluer vers du marketing prédictif. Les premières pierres sont posés, avec un premier cas d'usage stratégique : l'anticipation du "churn", la désinscription d'un membre. "En identifiant le moment où un de membres est le plus susceptible de nous quitter, on peut mettre en place une stratégie "de la dernière chance" pour le rattraper. Il faut être très précis sur le contenu, et il faut qu'il voit le mail, au bon moment." Pour atteindre ce niveau de prédiction et de précision, la marque tire partie des données dont elle dispose sur ses membres. "Notre premier souci est de soigner l'inscription, en allant chercher les personnes qui auront de la valeur pour nous dans nos campagnes médias". Pour maximiser le taux d'inscription, les formulaires sont à l'état de l'art des pratiques UX. Les landings pages sont personnalisées et affichent le bénéfice qui parle le plus au prospect : coupons, recettes de cuisine, contenus "food" ou un discours générique lorsque Danone n'a pas assez d'informations en amont pour établir un profil. La plateforme permet aussi de personnaliser tout le "welcome process", c'est à dire le parcours d'inscriptions au cours duquel la personne complète son profil. "Nous communiquons par e-mail ou par push notifications pour inciter les prospects à compléter tous les champs, et télécharger l'appli DanOn". Une fois le membres inscrit au programme, la fréquence de sollicitations est ajusté, en fonction de la réactivité et de l'engagement de l'individu vis à vis de la marque. "Même lorsqu'on parle à quelqu'un de très engagé, on ne dépasse pas 8 sollicitations par mois". Danone suit de près le taux de désabonnement pour rester en dessous du taux moyen sur le marché : 0,25%. L'animation du programme repose sur des contenus de marques et des recettes, envoyées par e-mail sous forme d'un fil 100% personnalisé. L'annonce d'événements "food" sont ponctuellement relayés aux membres, selon leur lieu d'habitation. Elles fonctionnent bien pour susciter l'intérêt des membres, mais le support roi reste le coupon. "Il a un coût mais c'est aussi une source de revenus pour nous." Aussi, Danone n'a pas abandonné son magazine papier envoyé 4 fois par an par courrier. "Notre base de données a été initiée il y a 20 ans. Une grande partie de notre base active et qualifiée n'a pas de coordonnées e-mail. La stratégie de digitalisation prend du temps et nous voulons continuer de toucher ces personnes, elles ont de la valeur pour nous." Le magazine est aussi envoyé aux membres "online pour des expositions croisées offline/online. "Elles sont très complémentaires. Nous dégageons encore plus de valeur des consommateurs 'mixtes', précise Héléna Cibla. La personnalisation est un levier pour améliorer la rentabilité, soit en générant plus de revenus, soit en optimisant les coûts en amont". Les coupons sont personnalisés en fonction des habitudes des clients. Ainsi, dans une logique de bienvenue, un coupon sur un produit peut être de 0,75 centimes, alors qu'il sera de 2 euros dans une logique de réactivation. La rentabilité du programme est mesurée avec Kantar. Prochaine étape pour DanOn, l'amélioration de la dimension relationnelle. "On doit se mettre dans une posture d'interaction avec les gens pour entrer dans une relation vraiment personnelle.

On Thursday night, Elon Musk rolled out Tesla's biggest gizmo yet: a fully electric semitruck. The Semi can go a whopping 500 miles between charges, hauling 80,000 pounds along the way. And it can sorta, kinda drive itself—on highways, anyway. The truck comes with Enhanced Autopilot, the second generation of Tesla's semiautonomous technology, equipped with...

What is second life? The short answer is that it’s a virtual world that launched in 2003 and was hailed by some as the future of the internet. The longer answer is that it’s a landscape full of goth cities and preciously tattered beach shanties, vampire castles and tropical islands and rainforest temples and dinosaur...

Tesla is a "losing enterprise" that won't last, Bob Lutz, former vice chairman of General Motors, told CNBC on Friday. "The company, folks, is going out of business. At this rate they'll never get to 2019," the well-known Tesla skeptic said in an interview with "Power Lunch." Among the issues facing the electric-car maker are...

Depuis quelques années, le géant du commerce en ligne investit des milliards dans les contenus. Un coup de billard à trois bandes. Jeff Bezos voulait son « Game of Thrones » ou son « House of Cards », le patron d'Amazon aura son « Seigneur des Anneaux ». Le géant de Seattle vient de s'offrir...

Ils savent tout de vous et s’en mettent plein les poches. Voilà pour résumer le scénario de la campagne du moteur de recherche Qwant. Un film pub qui, après la télé, sort au cinéma et confirme que les acteurs du numérique ont bien besoin des vieux médias. Vous savez, ceux dont la mort est annoncée...