François Pérol, président du directoire du groupe BPCE souligne la volonté de la banque d’accélérer le mouvement vers le digital. “Nous allons amplifier nos investissements, humains et technologiques, dans la transformation digitale du groupe,” annonce-t-il. Dans le même temps, BPCE annonce 5% de diminution du nombre de ses agences d’ici 2020.

Les investissements dans la transformation digitale seront portés pour leur part à 600 millions d’euros par an (cible 2020). Dans le même temps, le programme de réduction des coûts du groupe représente des économies de 1 milliard d’euros à horizon 2020 en année pleine.

Grâce à l’investissement dans le digital, “nous pourrons atteindre les objectifs de croissance ambitieux que nous nous sommes fixés dans chacun de nos métiers,” ajoute le dirigeant. La révolution digitale est la grande affaire des banques pour les années qui viennent, estime-t-il.  La banque recrutera 800 compétences clés dans les domaines de l’informatique et du digital avec des Product Owners, des UX designers et des Data Scientists. 

Le groupe établit ses ressources dans ce domaine à 150 à 200 product owners, 40 à 70 UX designers ou experts en marketing digital, 200 à 250 Data Scientists et 40 Digital Champions dans les entités du groupe.

En 2020, le budget de l’informatique devra être réparti à 50% dans l’investissement et 50% dans l’exploitation, contrairement à la règle de la plupart des DSI où le budget d’exploitation est de 80%. Le Digital représentera la moitié des investissements. La DSI gère un budget de 2,4 milliards d’euros par an. Elle emploie 5800 personnes.

Systématisation de l’Intelligence artificielle en 2020

Côté modèles de données, La BPCE développera quatre familles de cas d’usage en 2018 : personnalisation des offres, satisfaction des clients, gestion des risques, de la sécurité et intelligence artificielle dont les premières briques sont les chatbots, et enrichissement des CRM. Exemple : les scorings d’appétence et d’attrition.

En 2020, l’intelligence artificielle sera  au  service des modèles commerciaux et opérationnels avec un déploiement systématique des 4 familles de cas d’usage dans les applications et dans les processus de toutes les entreprises de la BPCE. Le déploiement du Machine Learning s’effectuera dans les espaces clients et les outils de back office. Exemple : l’analyse prévisionnelle des besoins des clients grand public et entreprises.

Enfin, le plan stratégique de la BPCE montre que le groupe cible les mêmes angles que la Société Générale, présentés la veille : développement des ventes croisées grâce au statut de bancassurance, soigner la haute clientèle et servir les entreprises.

Sourced through Scoop.it from: www.larevuedudigital.com