Le lancement du robot d’intelligence artificielle générative ChatGPT, il y a un an, a fait grand bruit. Depuis, tous les secteurs cherchent la meilleure manière de l’intégrer à leur quotidien. A commencer par les banques.
Selon une étude du cabinet McKinsey publiée mardi, l’adoption de l’IA générative au sein des entreprises pourrait engendrer entre 2.600 et 4.400 milliards de dollars de profits chaque année. Et c’est le secteur bancaire qui a le plus à y gagner : les profits des établissements pourraient gonfler de 200 à 340 milliards de dollars par an grâce à une productivité accrue, soit 10 % à 15 % de croissance supplémentaire.
Les activités de banque d’entreprise et de détail sont celles qui pourraient le mieux en tirer parti, analyse le McKinsey Global Institute. D’après cette étude, qui s’est penchée sur une soixantaine de cas d’usage de l’IA générative au sein des entreprises, cette technologie révolutionnaire s’avère particulièrement utile, notamment pour accélérer sur le service client.
Aider les clients et les banquiers
Intuitivement, ce sont les tâches les plus répétitives qui peuvent être le plus facilement remplacées par l’IA générative. Pour les banques, cela peut se matérialiser par la mise en place d’un assistant virtuel en ligne pour répondre aux questions des clients à la place d’un conseiller.
Mais l’IA générative peut aller plus loin, souligne l’étude de McKinsey. Avec un logiciel comme ChatGPT, plusieurs tâches très classiques du conseiller bancaire peuvent être réalisées en un tournemain. Régulation en vigueur, dossier du client, présentation d’une offre d’investissement… En quelques secondes, un outil bien calibré peut générer un texte pertinent à adresser au client, en personnalisant les offres selon les données stockées depuis des années par la banque. D’après Bloomberg, chez Morgan Stanley, les gestionnaires de patrimoine sont équipés d’une IA capable d’analyser les dossiers des clients et de générer des mails pour échanger après les rendez-vous.
En France, la banque LCL va lancer au mois de janvier son outil d’IA générative pour aider les conseillers à répondre aux clients. « L’objectif est d’améliorer la satisfaction de nos clients, de faciliter le travail de nos collaborateurs et de gagner en efficacité », explique Didier Lellouche, responsable intelligence artificielle chez LCL. La banque tricolore planche aussi sur un outil de génération de résumés pour extraire les données de ses immenses bases, sur le champ réglementaire notamment.
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