Une IA pour jouer le rôle d’un médecin, de la science-fiction ? Oui, pour le moment. Mais l’intelligence artificielle et la médecine pourraient néanmoins faire très bon ménage. D’ailleurs, de nombreux médecins ont déjà montré leur intérêt pour cette technologie dans leur pratique quotidienne. Accélérer la recherche, développer des médicaments, écrire des comptes rendus médicaux, analyser des radios… Autant de possibilités qui pourraient faciliter la vie de praticiens débordés, et améliorer la prise en charge des malades.

Pour toutes ces raisons, les grands laboratoires pharmaceutiques ont déjà commencé à investir massivement dans l’IA. C’est le cas, notamment, du Français Sanofi. Le mastodonte de la santé vient tout juste d’annoncer une collaboration avec OpenAI , la maison mère de ChatGPT, pour accélérer dans la recherche de médicaments. Il compte bien devenir « la première société biopharmaceutique optimisée par l’IA à grande échelle ».

7.000 maladies rares
Parmi ses projets alliant santé et IA, Sanofi a lancé en février dernier AccelRare , un modèle capable d’accélérer le diagnostic des maladies rares. Celles-ci touchent trois millions de personnes en France, et on en répertorie à l’heure actuelle 7.000 types différents. Mais parmi ces pathologies, beaucoup sont encore très mal connues, ce qui complique leur diagnostic.
AccelRare a été développé avec la start-up Medical intelligence service (MIS) via un outil d’aide à la décision médicale appelé Medvir. Le modèle est entraîné grâce aux données de Sanofi sur 270 maladies rares curables. L’IA permet alors d’approfondir les examens pour trouver quelles sont les maladies les plus probables pour un patient donné.
Très concrètement, le modèle permet au médecin de décrire les symptômes de son patient en détail, donnant alors des conseils au praticien pour effectuer certains gestes ou prescrire des examens supplémentaires. A terme, le généraliste pourra même orienter son patient vers le spécialiste adéquat. Ce programme est disponible gratuitement pour tous les praticiens, et affiche une fiabilité de plus de 87 %.

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